Sistema per il reparto dati aziendali

Il lavoro parte da “Fonte”: una scheda per ogni nuova fonte dati — sistema di vendita, piattaforma di marketing, tabelle operative — in cui si documentano modalità di accesso, proprietario della fonte e frequenza di aggiornamento. I dati passano a “Modello”, dove i data engineer costruiscono tabelle e relazioni uniformi; poi a “Dashboard” per trasformarli in cruscotti che servono la direzione nelle decisioni. La qualità dei dati si gestisce con schede autonome in “Qualità”: i problemi di incompletezza, duplicazione e conflitto si trattano alla fonte, non truccando i numeri. Le richieste di analisi della direzione entrano in “Richiesta di analisi”, i data analyst le prendono in carico e si concludono in “Consegna” con un report o una dashboard consegnati al richiedente con assunzioni documentate.

La chat serve per il coordinamento quotidiano tra data analyst e data engineer e per le domande rapide sulle definizioni con i reparti. Il forum documenta il dizionario delle definizioni degli indicatori — qual è la definizione ufficiale di “ricavo” e di “cliente attivo” e come si calcola ciascuno — e le decisioni di data governance, perché le definizioni non si moltiplichino tra le funzioni e i report non si contraddicano. Nelle Spettanze si registrano gli abbonamenti degli strumenti dati, dello storage e dei servizi cloud, riesaminati a ogni rinnovo.

I data engineer preparano le fonti e costruiscono i modelli; i data analyst costruiscono le dashboard e rispondono alle richieste di analisi; il responsabile dei dati approva le definizioni degli indicatori nel forum, esamina settimanalmente le schede di “Qualità” e riceve le richieste della direzione distribuendole agli analisti per specializzazione e carico.