System für Unternehmensdaten
Ein Datenteam, das die Quellen des Unternehmens, seine Datenmodelle, die Management-Dashboards und die Analyseanfragen verwaltet.
Von der Quellenanbindung bis zur Lieferung der Analyse — mit einheitlichen Indikatorendefinitionen und einer Datenqualität, die an der Quelle behandelt wird.
Ohne Kreditkarte — Ihr Projekt ist in einer Minute mit dem kompletten System eingerichtet
So sieht das System-Board aus, das Sie erhalten: Workflow-Spalten und Startkarten, die die ersten Schritte zeigen
Wie läuft die Arbeit in diesem System ab?
Die Arbeit beginnt bei der „Quelle“: eine Karte für jede neue Datenquelle — Vertriebssystem, Marketingplattform, Betriebstabellen — in der Zugriffsweg, Quellenbesitzer und Aktualisierungsrhythmus dokumentiert werden. Die Daten wandern in „Datenmodell“, wo die Dateningenieure die einheitlichen Tabellen und Beziehungen bauen, dann in „Dashboard“ zur Umwandlung in Management-Dashboards, die der Geschäftsführung bei ihren Entscheidungen dienen. Die Datenqualität wird mit eigenständigen Karten in „Qualität“ geführt: Probleme von Lücken, Dubletten und Widersprüchen werden an ihrer Quelle behandelt, nicht durch Schönrechnen der Zahlen. Die Analyseanfragen der Geschäftsführung kommen in „Analyseanfrage“, werden von den Analysten übernommen und enden in „Lieferung“ mit einem Bericht oder Dashboard, der seinem Anfragenden mit dokumentierten Annahmen übergeben wird.
Der Chat dient der täglichen Abstimmung zwischen Analysten und Ingenieuren und schnellen Definitionsfragen mit den Abteilungen. Das Forum dokumentiert das Wörterbuch der Indikatorendefinitionen — was „Umsatz“ und „aktiver Kunde“ offiziell bedeuten und wie jeder berechnet wird — und die Data-Governance-Entscheidungen, damit die Definitionen nicht zwischen den Abteilungen auseinanderlaufen und die Berichte einander widersprechen. In den Forderungen werden die Abonnements für Datenwerkzeuge, Speicher und Cloud-Dienste erfasst und bei jeder Verlängerung überprüft.
Die Dateningenieure bereiten die Quellen auf und bauen die Modelle, die Analysten bauen die Dashboards und beantworten die Analyseanfragen, und der Datenleiter verabschiedet die Indikatorendefinitionen im Forum, prüft die Karten in „Qualität“ wöchentlich, nimmt die Anfragen der Geschäftsführung entgegen und verteilt sie nach Fachgebiet und Auslastung auf die Analysten.
Wer macht was?
Die operativen Rollen in diesem System und die Verantwortung jeder Rolle im Tagesgeschäft — weisen Sie sie Ihrem Team so zu oder passen Sie sie an Ihre Gegebenheiten an.
Datenleiter
Verabschiedet die einheitlichen Indikatorendefinitionen im Forum, ordnet und verteilt die eingehenden Analyseanfragen und prüft die Karten in „Qualität“ wöchentlich.
Dateningenieure
Binden die Quellen an und bauen die einheitlichen Modelle, behandeln die Qualitätsprobleme an der Quelle in Abstimmung mit den datenbesitzenden Abteilungen.
Datenanalysten
Bauen die Management-Dashboards und beantworten die Analyseanfragen, liefern sie ihren Anfragenden in „Lieferung“ mit dokumentierten Annahmen und Quellen.
Was ist ab dem ersten Tag für Sie vorbereitet?
Module des Systems
- Aufgaben — Ein Kanban-Board mit Workflow-Spalten und Ausführungskarten
- Chat — Der schnelle Kanal für die tägliche Abstimmung im Team
- Forum — Dokumentierte Diskussionen in geordneten Bereichen — Entscheidungen und Wissen gehen nie verloren
- Zahlungen — Internes Geld mit strenger Vertraulichkeit — Zahlungen, Vorschüsse und Ausgaben
Forenbereiche (3)
- Wörterbuch der Indikatoren & DefinitionenDie offiziell verabschiedete Definition jedes Indikators im Unternehmen: wie er berechnet wird, woher er kommt und wem er gehört.
- Data GovernanceEntscheidungen über Zugriff, Besitz, Aufbewahrung und Vertraulichkeit von Daten — die Referenz bei jeder neuen Zugriffsanfrage.
- Wiederkehrende QualitätsproblemeAnalyse der Wurzeln wiederkehrender Datenprobleme und Vereinbarung ihrer Behandlung an der Quelle mit den besitzenden Abteilungen.
«Arbeitsregeln in diesem System» — Im Forum angepinnt
1) Kein Indikator wird der Geschäftsführung präsentiert, bevor seine Definition im „Wörterbuch der Indikatoren & Definitionen“ verabschiedet ist. 2) Jede Datenquelle wird vor ihrer Anbindung mit Besitzer und Aktualisierungsrhythmus auf ihrer Karte dokumentiert. 3) Ein Qualitätsproblem wird an seiner Quelle behandelt, nicht im Dashboard — vorübergehendes Schönrechnen der Zahlen ist verboten. 4) Jede Analyseanfrage wird mit dokumentierten Annahmen und Quellen auf der Karte geliefert. 5) Abonnements für Datenwerkzeuge werden in den Forderungen erfasst und ihre Wirtschaftlichkeit bei jeder Verlängerung überprüft.
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