テクノロジー・ソフトウェア

データ分析・AI会社のシステム

企業向けにモデルやダッシュボードを構築するデータチーム向け。

クライアントデータの探索と整備から、モデル構築、評価、デプロイ、監視まで、データプロジェクトの全行程。

クレジットカード不要 — システム一式が1分でプロジェクトにセットアップされます

探索1
進行中のデータプロジェクトとそのフェーズを登録する
データ整備0
カードはまだありません
モデル1
最も重要な公開済みモデルの決定を記録する
評価0
カードはまだありません
デプロイ0
カードはまだありません
監視1
「監視」の最初のモデルにドリフトアラートを有効化する

これがお手元に届くシステムのボードです。ワークフローの列と、最初のステップを示すスターターカードが並んでいます

このシステムで仕事はどう回る?

すべてのプロジェクトは「探索」のカードから始まり、データサイエンティストがクライアントのデータソース、その品質、実際にその上に何を構築できるかを把握します。このフェーズ以前の約束はしません。次に「データ整備」でソースのクレンジング・統合と学習データセットの構築を行います。通常、最も長く地味なフェーズです。その後「モデル」でモデルやダッシュボードを構築・試行し、「評価」では公開前にクライアントが合意する記録済みの精度指標で測定します。続いて本番環境への「デプロイ」、最後にデータ変化に伴うモデルのドリフトと精度劣化を追う継続的な「監視」です。

フォーラムにはモデルの決定を記録します。なぜこのアルゴリズムを選んだのか、どのデータで学習したのか、合意された信頼限界はどこか。クライアントが6か月後に必ず尋ねる質問であり、答えは記録されていなければなりません。入出金管理はフェーズごとのプロジェクト支払いと、ピーク時に起用する専門フリーランスへの支払いを管理します。チャットは日常調整用、お知らせは新しいデータプライバシーポリシーや共通作業環境のアップグレードなど、全プロジェクトに関わること用です。

データリードはクライアントとの関係を握り、公開前に「評価」の指標をクライアントと合意します。データサイエンティストは探索・整備・モデル構築を実行し、決定をフォーラムに記録します。アプリケーションエンジニアは「デプロイ」と「監視」を管理し、インターフェースとアラートを構築します。フェーズ間の引き継ぎはカード上で行われます。引き継ぐ側は、データも決定も計測値もすべて添付されているのを見つけます。データサイエンスに口頭の引き継ぎはありません。

誰が何を担当する?

このシステムの運用ロールと、日々の仕事における各ロールの責任。そのままチームに割り当てても、自社に合わせて調整しても構いません。

データリード

クライアントとの関係と期待値を管理します。公開前に「評価」指標を合意し、フォーラムに記録されたモデル決定を最終判断し、会社名で出る成果物の品質をレビューします。

データサイエンティスト

「探索」「データ整備」「モデル」を実行します。ソースの品質を評価し、モデルを構築し、前提条件と信頼限界をカードに記録します。

アプリケーションエンジニア

「デプロイ」と「監視」を管理します。モデルをクライアントのシステムに接続し、ドリフトアラートを構築し、ユーザーが気づく前に性能劣化に対処します。

プロジェクトコーディネーター

フェーズの納期と入出金管理の支払いを追跡し、クライアントとの受入会議を調整し、条件充足時にカラム間でカードを動かします。

初日から用意されるものは?

システムのユニット

  • タスク ワークフローの列と実行カードを備えたかんばんボード
  • チャット チームの素早い日常調整チャンネル
  • フォーラム 整理されたセクションで記録される議論 — 決定も知識も失われません
  • お知らせ 経営陣の公式な声 — 全員に届く通達とお知らせ
  • 支払い 厳格なプライバシーで管理する社内のお金 — 支払い・前借り・経費

フォーラムのセクション (4)

  • モデル決定公開済みモデルごとに、アルゴリズムの選定、学習データ、合意済みの信頼限界を記録。クライアントからの後の質問への参照資料。
  • データ品質プロジェクトで発見されたソースの問題とその対処方法。次のプロジェクトの数週間を節約する教訓。
  • データプライバシーとガバナンス機密性の高いクライアントデータの取り扱いポリシーと権限、移動が許されるものと禁止されるもの。
  • ツールと技術最新のAIライブラリやツールと、クライアントプロジェクトへ採用する前のチームの試用結果。

«このシステムの作業ルール» — フォーラムにピン留め

1. 「探索」以前にクライアントへ約束はしません。何を構築できるかを決めるのはデータ品質です。 2. すべてのモデルは「モデル決定」セクションに記録します。アルゴリズム、学習データ、信頼限界を。 3. クライアントが「評価」指標にカード上で書面承認するまで公開しません。 4. クライアントのデータは承認された作業環境から出しません。個人端末へのコピーは禁止です。 5. 公開済みモデルにはすべて、定められたドリフト指標と有効化されたアラートつきの「監視」カードがあります。 6. プロジェクトとフリーランスへの支払いは、合意済みのフェーズごとに入出金管理へ記録します。

ようこそのお知らせ: «データシステムへようこそ»

今日から、すべてのプロジェクトは「探索」から「監視」までカードで流れ、モデルの決定は理由と限界とともにフォーラムに記録されます。書面でのクライアントによる「評価」指標への合意なしに公開はしません。最初のステップは、進行中のプロジェクトの登録と公開済みモデルの決定の記録。データプライバシーポリシーはここで公開され、全員に適用されます。

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