ระบบบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

ทุกโครงการเริ่มเป็นการ์ดใน “สำรวจ” ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลของลูกค้า คุณภาพ และสิ่งที่สร้างได้จริงบนนั้น — ไม่มีคำสัญญาก่อนเฟสนี้ ต่อด้วย “เตรียมข้อมูล” เพื่อทำความสะอาดและรวมแหล่งและสร้างชุดฝึก ซึ่งมักเป็นเฟสที่ยาวที่สุดและเรียบง่ายที่สุด หลังจากนั้น “โมเดล” เพื่อสร้างโมเดลหรือแดชบอร์ดและทดลอง แล้ว “ประเมิน” ด้วยตัววัดความแม่นยำที่บันทึกซึ่งลูกค้ายอมรับก่อนเผยแพร่ ต่อด้วย “เผยแพร่” สู่สภาพแวดล้อมโปรดักชัน และสุดท้าย “เฝ้าดู” ต่อเนื่องสำหรับการเบี่ยงเบนของโมเดลและความแม่นยำที่เสื่อมเมื่อข้อมูลเปลี่ยน

ฟอรัมบันทึกมติของโมเดล: ทำไมเราเลือกอัลกอริทึมนี้? ฝึกด้วยข้อมูลใด? และขีดจำกัดความเชื่อมั่นที่อนุมัติคืออะไร? — คำถามที่ลูกค้าจะถามในอีกหกเดือนและคำตอบต้องบันทึกไว้ ยอดค้างชำระจัดการงวดชำระโครงการตามเฟสและยอดค้างของผู้เชี่ยวชาญอิสระที่ใช้ในช่วงพีค แชทใช้ประสานงานรายวัน และประกาศสำหรับสิ่งที่เกี่ยวกับทุกโครงการ: นโยบายความเป็นส่วนตัวข้อมูลใหม่หรืออัปเกรดสภาพแวดล้อมทำงานร่วม

หัวหน้าข้อมูลเป็นเจ้าของความสัมพันธ์กับลูกค้าและอนุมัติตัววัด “ประเมิน” กับเขาก่อนเผยแพร่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดำเนินการสำรวจ เตรียม และสร้างโมเดล พร้อมบันทึกมติในฟอรัม และวิศวกรแอปพลิเคชันจัดการ “เผยแพร่” และ “เฝ้าดู” และสร้างส่วนติดต่อและการแจ้งเตือน การส่งมอบระหว่างเฟสเกิดบนการ์ด: ผู้รับพบข้อมูล มติ และการวัดแนบอยู่ — ไม่มีการส่งมอบด้วยวาจาในวิทยาศาสตร์ข้อมูล